• 교수소개

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    교수소개
    성명 최호식
    소속 지식정보서비스대학 응용통계전공
    직급 부교수 / 응용정보통계학과 주임교수
    전화 031-249-9414
    메일 choi.hosik@kyonggi.ac.kr
    학력 서울대학교 통계학 이학사
    서울대학교 통계학 이학박사
  • 국제논문ㆍ학술발표
    • 1. 최호식 외3명 「Tracking Concept Drift Using a Constrained Penalized Regression combiner」, The 28th international conference on industrial, Enginnering & other applicaitons of applied intelligent systems, 2015.06. 국제인공지능학회
    • 2. 최호식 외1명 「Regularized logistic clustering for binary data」, 일본연합통계학회, 2015.09. 일본연합통계학회
    • 3. 최호식 외2명 「Fused least absolute shrinkage and selection operator for credit scoring」, JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION(85권 11호), pp.2135-2147, 2015.04. TAYLOR FRANCIS LTD
    • 4. 최호식 외5명 「Evaluation of Penalized and Nonpenalized Methods for Disease Prediction with Large-Scale Genetic Data」, BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL(2015집), 2015.08. HINDAWI PUBLISHING CORPORATION
    • 5. 최호식 외3명 「Tracking concept drift using a constrained penalized regression combiner」, COMPUTATIONAL STATISTICS DATA ANALYSIS(108권), pp.52-69, 2017.04. ELSEVIER SCIENCE BV
    • 6. 최호식 외2명 「Homogeneity detection for the high-dimensional generalized linear model」, COMPUTATIONAL STATISTICS DATA ANALYSIS(114권), pp.61-74, 2017.10. ELSEVIER SCIENCE BV
    • 7. 최호식 외8명 「Improving Disease Prediction by Incorporating Family Disease History in Risk Prediction Models with Large-Scale Genetic Data」, GENETICS(207권 3호), pp.1147-1155, 2017.11. GENETICS SOCIETY AMERICA
    • 8. 최호식 외5명 「Network analysis for count data with excess zeros」, BMC GENETICS(18집 18권), 2017.11. BIOMED CENTRAL LTD
    • 9. 최호식 외3명 「A robust support vector machine for labeling errors」, COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION(46권 8호), pp.6061-6073, 2017.11. TAYLOR FRANCIS INC
    • 10. 최호식 외1명 「The sparse Luce model」, APPLIED INTELLIGENCE(48집 48권 8호), pp.1953-1964, 2018.08. SPRINGER
    • 11. 최호식 외3명 「A modified generalized lasso algorithm to detect local spatial clusters for count data」, ASTA-ADVANCES IN STATISTICAL ANALYSIS(102집 102권 4호), pp.537-563, 2018.10. SPRINGER
    • 12. 최호식 외7명 「Regularized aggregation of statistical parametric maps」, HUMAN BRAIN MAPPING(40권 1호), pp.65-79, 2019.01. WILEY
    • 13. 최호식 외2명 「Penalized expectile regression: an alternative to penalized quantile regression」, ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS(71집 71권 2호), pp.409-438, 2019.04. SPRINGER HEIDELBERG
  • 국내논문ㆍ학술발표
    • 1. 최호식 외3명 「Generalized Lasso를 이용한 공간 군집 기법」, 응용통계연구(27권 4호), pp.561-575, 2014.08. 한국통계학회
    • 2. 최호식 외2명 「A Sparse Ridge Estimation for the Sparse Logistic Regression Model」, Journal of The Korean Data Analysis Society(16권 4호), pp.1715-1725, 2014.08. 한국자료분석학회
    • 3. 최호식 외1명 「A Penalized Regression Based Repeat Sales Price Index Estimation」, Journal of The Korean Data Analysis Society(16권 6호), pp.2907-2917, 2014.12. 한국자료분석학회
    • 4. 최호식 외1명 「Regularized logistic clustering for binary data」, 2015년도 한국통계학회 춘계학술논문발표회 프로시딩 , pp.49-49, 2015.05. 한국통계학회
    • 5. 최호식 외2명 「단순 베이즈 분류에서의 범주형 변수의 선택」, 응용통계연구(28권 3호), pp.407-415, 2015.06. 한국통계학회
    • 6. 최호식 외1명 「Sparse Luce Model」, 2015년도 한국통계학회 추계학술논문발표회 프로시딩, 2015.11. 한국통계학회
    • 7. 최호식 외3명 「커피전문점 선택속성과 시장세분화에 관한 연구: 의사결정나무분석을 이용하여」, 관광레저연구(27권 11호), pp.269-288, 2015.12. (사)한국관광레저학회
    • 8. 최호식 외2명 「온라인 리뷰에서 평점의 분류」, 한국데이터정보과학회지(27권 4호), pp.845-854, 2016.07. 한국데이터정보과학회
    • 9. 최호식 외1명 「축소된 상자그림을 활용한 미세먼지 데이터의 군집분석」, Journal of The Korean Data Analysis Society(18권 5호), pp.2435-2443, 2016.10. 한국자료분석학회
    • 10. 최호식 「단조증가 제약식을 가진 단순회귀분석 방법과 응용」, Journal of The Korean Data Analysis Society(19권 5호), pp.2395-2404, 2017.10. 한국자료분석학회
    • 11. 최호식 외2명 「통계적 기계학습에서의 ADMM 알고리즘의 활용」, 한국데이터정보과학회지(1집 28권 6호), pp.1229-1244, 2017.11. 한국데이터정보과학회
  • 저서
  • 교외연구비수혜
    • 1. 최호식 「쌍별 규합벌점함수를 이용한 성긴 추정방법에 관한 연구」, 한국연구재단, 2014
    • 2. 최호식 「쌍별 규합벌점함수를 이용한 성긴 추정방법에 관한 연구」, 한국연구재단, 2014
    • 3. 최호식 「쌍별 규합벌점함수를 이용한 성긴 추정방법에 관한 연구」, 한국연구재단, 2015
    • 4. 최호식 「구조화/심볼릭 자료에 대한 벌점화 추정방법에 관한 연구」, 한국연구재단, 2017
    • 5. 최호식 외4명 「혐기성소화 안정화제 생산 기술 및 신경회로망형(Deep Belief Network) 인공지능 기반의 통합 운영/제어 플랫폼 개발」, 한국에너지기술평가원, 2018
    • 6. 최호식 「구조화/심볼릭 자료에 대한 벌점화 추정방법에 관한 연구」, 한국연구재단, 2018
    • 7. 최호식 외4명 「혐기성소화 안정화제 생산 기술 및 신경회로망형(Deep Belief Network) 인공지능 기반의 통합 운영/제어 플랫폼 개발」, 한국에너지기술평가원, 2018
    • 8. 최호식 외3명 「하수처리장에서 수소생산 및 바이오가스 활용을 위한 IoT 기반 인공지능(AI)플랫폼 개발」, 한국에너지기술평가원, 2018